Etap 1 - Atikile pwoblèm nan rechèch ak objektif : Rechèch sou mache kòmanse ak yon definisyon pwoblèm lan dwe rezoud oswa kesyon an yo dwe reponn.
Tipikman, gen plizyè apwòch altènatif ki ka itilize yo ka fè rechèch sou mache a.
Etap 2 - Devlope plan rechèch jeneral la : Travay nan etap sa a se detèmine fason ki pi efikas nan kolekte enfòmasyon ki nesesè yo.
Etap 3 - Kolekte done yo oswa enfòmasyon : Nan pwen sa a, ou dwe konsidere ki jan ou pral jwenn enfòmasyon an (sa vle di, ki jan patisipan yo pral kontakte si li nan sondaj, apèl nan telefòn, yon sèl-on-one entèvyou, elatriye).
Etap 4 - Analize done yo oswa enfòmasyon : Kolekte komèsan nan enfòmasyon yo ka akablan. Nan etap sa a, ou bezwen òganize done yo ak raje soti sa ki pa kritik.
Etap 5 - Prezante oswa distribye konklizyon yo : Soti nan konnen odyans ou a konnen ki sa yo jwenn yo aksyonable, anvan yo divilge rezilta ou, ou bezwen konnen ki rezilta ou vle distribiye.
Etap 6 - Sèvi ak rezilta yo pou pran desizyon an : Paske konsomatè ekstèn nan rechèch sou mache ka pa itilize rezilta yo avèk presizyon, kòmsadwa, oswa konplètman, ou bezwen konsidere atribi yo nan rechèch sou mache bon .
Quantitative Market Research Zouti Sipò pou desizyon
Metòd estatistik sa yo ap ede ou jwenn nan A a Z nan pwosesis rechèch la.
- Regression miltip - Pwosedi estatistik sa a itilize pou estime ekwasyon an ak pi bon anfòm pou eksplike kòman valè yon varyab varyab depandan kòm valè yon kantite varyab endepandan. Yon egzanp mache rechèch ki senp se estimasyon an nan pi bon anfòm pou piblisite pa gade nan ki jan lavant revni (varyab la depandan) chanjman nan relasyon ak depans sou piblisite, plasman nan anons, ak distribisyon anons.
- Diskriminasyon analiz - Teknik estatistik sa yo itilize pou klasifikasyon moun, pwodwi, oswa lòt tangib nan kategori de oswa plis. Rechèch sou mache ka fè pou sèvi ak analiz diskriminan nan yon kantite fason. Yon egzanp ki senp se yo distenge sa chanèl piblisite yo pi efikas pou diferan kalite pwodwi.
- Faktè analiz - Metòd estatistik sa a itilize pou detèmine ki pi fò dimansyon kache nan yon seri pi gwo varyab ki entè-korelasyon. Nan yon sitiyasyon kote anpil varyab yo korelasyon, analiz faktè idantifye ki relasyon yo pi fò. Yon chèchè mache ki vle konnen ki konbinezon de varyab (oswa faktè) ki pi fè apèl kont nan yon kalite patikilye nan konsomatè, ka itilize analiz faktè diminye done yo desann nan jis yon varyab kèk.
- Analiz Cluster - Pwosedi estatistik sa yo itilize pou separe objè yo nan gwoup espesifik ki mityèlman eksklizif, men tou relativman omojèn nan konstitisyon. Pwosesis sa a se menm jan ak sa ki rive nan segmentation mache lè chèchè sou mache a enterese nan resanblans ki fasilite gwoupman konsomatè nan segman ak tou enterese nan atribi yo ki fè segman yo mache distenk.
- Konjwen analiz - Sa a se metòd statistik itilize dépasse preferans yo nan konsomatè ki gen rapò ak ofri maketing diferan. De dimansyon yo se nan enterè nan chèchè sou mache a nan konjwen analiz , fonksyon yo sèvis piblik dedye nan chak atribi, ak enpòtans relatif la nan atribi yo pi pito konsomatè yo.
- Multidimensional Scaling - kategori sa a reprezante yon konstelasyon nan teknik itilize yo pwodwi pèseptè kat nan konpetisyon mak oswa pwodwi. Pou egzanp, nan eskalad multidimensional, mak yo montre nan yon espas nan atribi nan ki distans ki genyen ant mak yo reprezante dissimilarité . Yon egzanp echèl multidimensional nan rechèch sou mache ta montre manifaktirè yo nan kafe sèl-pòsyon nan fòm lan nan K-tas. Mak diferan K-tas yo ta dwe aboli nan espas ki la plizyè dimansyon pa atribi tankou fòs la nan boukannen, nimewo nan vèsyon gou ak spesyalite, chanèl distribisyon, ak opsyon anbalaj.